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    通過邊緣計算拉近您與物聯網數據的距離

    發布時間:2020-04-20 07:40:20 來源:香蕉在线播放网址電氣科技有限公司

      為物聯網實施邊緣計算使香蕉在线播放网址能夠將數據保持在更靠近邊緣的位置,而不是遠距離共享到數據中心或雲。通過提供更安全的框架來最大程度地提高安全性和數據傳輸速度,將有助於減少物聯網設備麵臨的主要挑戰。

      世界正在走向物聯網驅動的未來,其中企業和消費者級的應用程序也正在急劇增加。但與其他任何技術一樣,物聯網也有其自身的一係列困難,這對企業和消費者都構成了威脅。這些威脅大多都與數據隱私有關。通過整合邊緣計算,可以消除用戶的數據隱私、延遲、帶寬成本和高數據處理時間等主要問題,即使無法消除這些問題,也可以最小化它們。物聯網依賴於雲計算框架,這對於高效的物聯網網絡來說是不夠的,因此需要采用更好的框架來克服雲計算對物聯網設備的缺陷。

      物聯網設備麵臨的挑戰

      物聯網設備的采用正在快速增長,據報告稱,每秒鍾會新增127台物聯網設備。隨著大量設備接入互聯網,物聯網框架麵臨的挑戰將不容忽視。以下是物聯網麵臨的主要挑戰。

      ▲高延遲和低響應

      物聯網設備需要以非常高的速度接收和傳輸數據。為了實現高效的工作環境,所有這些操作必須快速完成,並且不會丟失任何數據。另外,對於消費者物聯網設備,數據需要在服務提供商的服務器上通過互聯網傳輸,而不是通過本地網絡傳輸。如果設備存在連接問題,則物聯網設備在處理用戶請求時可能會變得無響應或變慢。高延遲會導致設備響應用戶請求的時間更長。這種延遲可能會令人沮喪,並可能導致企業蒙受財務損失。物聯網設備的有效性因高延遲問題而降低。如果物聯網設備遇到不希望的延遲問題,它們將成為一種負擔,而不是資產。

      ▲僵屍網絡攻擊

      網絡犯罪分子總是通過網絡攻擊來鎖定公司。由於物聯網框架完全依賴於連接到互聯網的設備,因此物聯網設備非常容易受到此類網絡攻擊的影響。網絡犯罪分子可以將大量被感染的設備召集到僵屍網絡中。僵屍網絡攻擊是網絡犯罪分子最喜歡的網絡攻擊方法之一,而僵屍網絡攻擊主要以DDoS攻擊的形式發起。DDoS攻擊會通過網絡同時發送大量訪問請求,由於網絡無法同時處理大量訪問請求,因此會導致設備崩潰。2016年,DNS提供商Dyn遭受了一次嚴重的僵屍網絡攻擊,導致許多用戶無法訪問Twitter、Netflix和亞馬遜等主要網站。

      ▲數據安全和隱私問題

      物聯網設備收集大量用戶數據。數據包含敏感信息,如果處理不當,這些信息可能被惡意利用。如果機密數據泄露,企業將麵臨丟失這些數據的風險。這可能對公司的財務前景產生重大負麵影響。當涉及到消費者時,物聯網設備可以收集各種各樣的用戶信息,如麵部細節、語音、密碼和生物識別等數據。對於企業來說,不道德地使用這些數據可能會造成財務和聲譽損失。事實證明,數據共享也是一個主要問題,因為一些公司未經用戶同意就與其他公司共享用戶數據。

      ▲高成本

      數據存儲為公司通過網絡存儲和處理數據帶來了巨大成本。同時,服務器維護會增加公司的運營成本。對於小型企業而言,這會造成高昂的成本,急需一個經濟且可行的解決方案。

      物聯網邊緣計算的優勢

      邊緣計算有助於克服物聯網麵臨的主要風險。物聯網中邊緣計算的實施使得設備具有低延遲、高響應的特點。隨著數據在分布式和分散式數據係統之間流動,設備的等待時間顯著減少,而設備的響應速度卻大大提高。當將邊緣計算納入物聯網框架時,設備隻需要處理它們鏈接到的少數端點數據。這就產生了一個更高帶寬的網絡,從而確保數據的快速流動。

      由於物聯網係統依賴於高速信息傳輸,因此邊緣計算可以顯著提高企業和典型消費者的性能。現在,一些公司甚至正在轉向其他先進技術,將其與邊緣計算結合使用,以改進采用的物聯網框架。據報道,亞馬遜正在為其智能家居解決方案Alexa開發自己的人工智能芯片。有了本地處理芯片,智能設備對雲的依賴性就降低了。這意味著隨著工作在本地完成而不是依賴雲,設備的響應速度將大大提高。

      邊緣計算為物聯網設備提供了更高級別的安全性。隨著物聯網設備邊緣計算的實施,連接到互聯網的傳感器或設備的數量顯著減少。這減少了對係統的潛在網絡攻擊。此外,也可以通過邊緣計算係統過濾敏感信息和私有信息的數量。總體而言,通過對物聯網設備采用邊緣計算,組織的安全性大大提高了。(來源物聯之家網)Apple iphoness是將邊緣計算用於物聯網設備以提高其安全性的一個很好例子。用戶的所有生物特征信息均已加密並存儲在設備上,而不是存儲在雲中。這極大地減少了集中式係統上可用的用戶數據量,從而降低了數據泄露的可能性。

      物聯網的邊緣計算以更低的財務成本提供更好的計算能力。邊緣計算降低了數據的傳輸成本,因為大多數數據在發送到雲之前都經過了過濾和處理。僅允許所需數據通過係統,而大多數數據存儲在本地服務器上。這些具有成本效益的措施對於組織的成功至關重要,無論其規模大小,都可以減少不必要的開支。通過實施邊緣計算解決方案,可以大大降低維護高容量和遠程集中式數據服務器的成本。

      邊緣計算可以重新定義物聯網設備存儲、訪問和處理數據的方式。它還可以顯著改善物聯網設備的運行和交互方式。物聯網的邊緣計算與5G、人工智能和機器學習等其他技術相結合,可以迅速將香蕉在线播放网址推向一個快速、安全、可靠的物聯網驅動的未來。通過提高設備之間的數據傳輸速度和確保用戶數據的隱私性,可以大大減少物聯網設備麵臨的挑戰。通過將先進技術(例如邊緣計算)納入其物聯網框架,企業以及普通消費者都可以從中受益。

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